GeoCA模型在城市土地利用预测中的应用研究

发布时间：2017-10-15 23:11

  本文关键词：GeoCA模型在城市土地利用预测中的应用研究

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【摘要】：为了弥补传统基于BP神经网络的GeoCA模型无法兼顾土地利用变化空间分布的缺点,在传统BP神经网络的基础上,添加空间分布集中度约束建立了GeoCA模型,对城市土地利用变化进行预测,在保证土地利用类型转化概率精度的前提下,实现了真正意义上的土地利用变化预测。
【作者单位】： 江苏省测绘产品质量监督检验站;苏州市测绘院有限责任公司;
【关键词】： GIS GeoCA 土地利用 空间分布
【分类号】：P208;TU984.113
【正文快照】： 1引言土地利用及其变化是当前全球环境变化与可持续发展的重要内容。将影响土地利用变化格局和过程的自然、经济、环境等作为驱动因子,研究土地利用变化的驱动机制,对土地利用变化进行动态模拟可以揭示土地利用变化的状况、原因、效应等科学问题。一直以来,该领域的研究吸引了

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本文编号：1039232