GRACE时变重力数据的后处理方法研究进展

发布时间：2017-10-26 02:42

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【摘要】：重力场是反映地球介质密度变化和在各种环境(固体地球潮汐、内部热流、固体和液体之间质量的交换、表面负荷和地震构造运动等)下动力学特征的最基本和最直接的物理量。GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)卫星作为探测全球重力场的工具已经为科研工作者提供了超过10a的全球时变重力场数据。由于GRACE数据存在固有误差,GRACE数据产品需要进行后处理对局部重力场进行研究。回顾整理了GRACE数据后处理中的处理方法,包括高斯滤波法及非各向同性滤波法,位系数去相关法,主成分分析法,小波分解法,Slepian方法,以及顾及先验信息的改进算法等,并对GRACE后处理算法的后续改进和发展进行了展望。
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;地球空间环境与大地测量教育部重点实验室;
【关键词】： GRACE 后处理 算法 局部重力场 时变重力数据
【基金】：国家自然科学基金(41431069) 国家973计划(2013CB733303,2013CB73304) 高等学校博士学科点专项科研基金(20110141130010)~~
【分类号】：P223
【正文快照】： 项目资助:国家自然科学基金(41431069);国家973计划(2013CB733303,2013CB73304);高等学校博士学科点专项科研基金(20110141130010)。GRACE(Gravity Recovery and Climate Ex-periment)卫星发射于2002年3月,通过精密监测同一轨道上的两颗卫星间的距离变化来观测地球重力场,得到

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本文编号：1096682