基于灰度和方向一致性的遥感影像道路网提取

发布时间：2017-10-26 03:10

  本文关键词：基于灰度和方向一致性的遥感影像道路网提取

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【摘要】：从遥感影像中提取道路网是一个经典课题,根据遥感影像中的道路具有灰度和方向一致性的特征,提出一种从遥感影像中提取道路网的新方法。首先根据遥感影像的灰度信息和方向方差信息建立灰度和方向一致性准则分割模型,由此可从遥感影像中提取基本的道路网轮廓,然后再针对道路区域存在非道路点:空洞和裂缝等情况,采用膨胀、腐蚀等操作去除杂乱物块,最后通过数学形态学操作提取出道路网。实验结果表明,该方法能够适用道路、建筑物、植被等多种复杂地物的城市遥感影像中提取道路网,且能获得较好地提取效果。
【作者单位】： 武汉大学卫星导航定位技术研究中心;清华大学地球系统科学研究中心;武汉大学测绘学院;中国科学院地理科学与资源研究所;
【关键词】： 道路网 遥感影像 方向一致性 分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41374033)
【分类号】：P237
【正文快照】： 随着空间科学技术的迅速发展,遥感影像的获取越来越方便,其多学科应用也日益广泛,如何充分利用遥感图像的高分辨率特征快速提取和识别目标地物成为目前遥感领域的一个热点问题[1-4]。遥感影像中的目标分为点状目标、线状目标、面状目标,其中线状目标提取在目标提取中扮演承上

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本文编号：1096739