无拓扑遥感影像矢量化数据公共边提取算法

发布时间：2017-10-31 01:16

  本文关键词：无拓扑遥感影像矢量化数据公共边提取算法

  更多相关文章： 矢量化数据 拓扑 公共边 非公共边 共线搜索

【摘要】：分析了遥感影像矢量化数据的特征,指出传统的深度搜索匹配方法用于无拓扑矢量化数据公共边提取存在的不足。针对此问题,提出了基于共线搜索匹配的公共边提取算法,提取无拓扑遥感影像矢量化数据中多边形要素的公共边和非公共边,然后使用经典的道格拉斯普克算法压缩,有效地消除了对要素分别压缩时产生的缝隙问题,验证了算法的可靠性。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;中国民用航空飞行学院;
【关键词】： 矢量化数据 拓扑 公共边 非公共边 共线搜索
【基金】：国家自然科学基金项目(41271450,41471336)资助
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言遥感影像的矢量化,就是将遥感影像分类栅格数据转化为矢量数据的过程。遥感影像矢量化数据,是地理空间信息数据中矢量数据的重要来源之一。影像矢量化数据通常有两种组织形式:有拓扑结构和无拓扑结构。随着计算机效率不断提高,而外部存取速度提高缓慢,用信息记录的方式表

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 周云轩,王磊;Arc/Info 中相邻多边形公共边长的提取方法[J];计算机工程;2003年06期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1120149