基于多源POI数据的匹配融合方法研究

发布时间：2017-10-31 01:18

  本文关键词：基于多源POI数据的匹配融合方法研究

  更多相关文章： POI 多源数据融合 分类体系 语义匹配 位置纠正

【摘要】：随着早期Google Earth、互联网瓦片地图带给人们的新鲜感逐渐下降，电子地图仅满足浏览需求或者作为背景的时代已经过去，人们对地理位置服务提出了更高的需求，地图也亟需融入到大众的日常生活中。 POI数据是网络电子地图的最重要内容，也是互联网位置服务的立足之本。由于互联网上的POI数据来源不一，，采集与处理过程各不相同，从而导致了这些数据在空间位置、属性信息以及丰富程度上存在着一定的差异，因此如何有效地消除数据间的不一致性，并把它们组织成一套内容准确、可供用户使用的数据成为了当前研究的热点，本文针对目前多源POI数据融合过程中存在着效率低下且精度难以保障等问题，首先对当前国内外相关部门与互联网电子地图网站各自的POI数据分类体系进行了分析和研究，对当前存在的不同分类体系进行了融合处理，最后提出了一种基于网格划分自动提取控制点的多源POI位置纠正方法，有效地提高了多源POI空间位置融合的精度和效率。论文具体内容有几下几点： (1)首先对互联网多源数据产生的背景及原因进行了分析总结，然后针对多源数据融合技术的国内外研究状况做了论述和对比。 (2)重点介绍了多源空间数据融合的几种方法，包括基于坐标几何位置的变换模型和地理实体的匹配过程，基于分类分级和属性编码方式以及文本相似度的计算方法，对方法的特点和不足做了分析与研究。 (3)介绍了一种互联网地图POI数据的自动提取技术，通过研究互联网POI数据的特点和Html网页内容的组织形式，编程实现了POI的自动解析与提取；在研究国内外大型地图网站POI兴趣点分类体系的基础上，结合其优缺点建立了一套较为完善的POI分类体系。 (4)针对目前多源数据融合过程中使用传统控制点选取方法存在着效率低下且精度难以保障等问题，提出了一种基于网格划分自动提取控制点的多源POI位置纠正方法，采用中文语义匹配的方式自动获取每个网格内的控制点与精度检核点，通过多项式变换与粗差剔除过程计算出相应网格内的坐标变换系数，实现了不同源数据在空间位置上的“吻合”，最后对计算结果进行了精度评价。 (5)最后以上海市售票点数据为例做了相关实验，实验结果达到了预期的效果，具有较高的准确度和效率。
【关键词】：POI 多源数据融合 分类体系 语义匹配 位置纠正
【学位授予单位】：兰州交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-15
• 1.1 研究背景10
• 1.2 国内外研究现状10-13
• 1.3 论文研究内容13-14
• 1.3.1 相关技术与方法研究13
• 1.3.2 基于 HtmlParser 的 POI 自动提取13
• 1.3.3 多源异构 POI 分类体系的融合13-14
• 1.3.4 无人工干预的坐标位置纠正14
• 1.4 本文的结构安排14-15
• 2 多源空间数据融合基本方法15-33
• 2.1 几何位置的融合15-29
• 2.1.1 坐标系换算15-20
• 2.1.2 实体匹配20-23
• 2.1.3 坐标转换23-29
• 2.2 属性信息的融合29-33
• 2.2.1 分类分级和属性编码29-31
• 2.2.2 属性数据相似度计算31-33
• 3 数据获取与分类处理33-44
• 3.1 数据获取33-39
• 3.1.1 多源 POI 数据的特点33-34
• 3.1.2 POI 获取方式34-35
• 3.1.3 POI 自动提取35-39
• 3.2 多源 POI 数据分类体系融合39-44
• 3.2.1 分类的指导思想与基本原则40-41
• 3.2.2 本文采用的分类方法41-42
• 3.2.3 多源 POI 分类体系融合42-44
• 4 基于网格划分的多源 POI 位置纠正44-56
• 4.1 地理范围网格划分44-46
• 4.2 控制点与检核点自动提取46-47
• 4.2.1 共指对象的定义46
• 4.2.2 共指 POI 自动匹配46-47
• 4.3 控制点粗差过滤47-50
• 4.4 坐标变换计算50-51
• 4.5 实验结果51-56
• 5 总结56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-60
• 攻读学位期间的研究成果60-61
• 附录A POI 分类体系表61-68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周瑞荣;许祝华;张彦彦;;对“海域使用分类体系”的几点思考[J];海洋开发与管理;2009年03期

2 王丽s

本文编号：1120165