基于主成分分析及连通性分析的建筑物LiDAR点云提取技术

发布时间：2017-11-10 01:36

  本文关键词：基于主成分分析及连通性分析的建筑物LiDAR点云提取技术

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【摘要】：为更有效分离LiDAR点云中的建筑物和高大植被,该文提出了主成分分析和连通性分析相结合的算法。利用滤波后的点云数据,基于主成分分析法初步提取建筑物点云,然后构建并优化Delaunay三角网进行连通性分析,可提取完整的建筑物信息。实验表明:该方法不仅能正确、有效地分离建筑物点和高大植被点,还可以去除建筑物噪声点(天线、烟囱、空调主机等)。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【分类号】：P237
【正文快照】： 1引言利用滤波后的机载Li DAR点云提取建筑物信息,主要是实现建筑物与植被的分离。目前,机载Li DAR数据实现建筑物与植被分离的方法大概分为两类:一类是将Li DAR数据转化成深度图像或灰度图像[1~6],利用图像里的纹理信息提取建筑物,该类方法需进行插值操作,损失了原有点云数据

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本文编号：1164530