基于主被动遥感影像融合的土地覆盖分类

发布时间：2017-11-13 09:41

  本文关键词：基于主被动遥感影像融合的土地覆盖分类

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【摘要】：土地覆盖分类是土地利用规划的一个重要依据,可以为制定可持续发展政策提供重要的参考。运用小波变换的方法融合高分辨率的Terra SAR影像与Quickbird光学影像,采用融合后的影像进行土地覆盖分类。以北京市某地区为例,经过数据预处理、影像纠正、试验区裁剪、影像融合、最大似然法分类、分类后处理、精度评定等一系列图像处理后,实现了试验区域的土地覆盖分类,证明了该方法的可行性。
【作者单位】： 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院;
【基金】：北京市教育委员会科技计划一般项目(SQKM201610016008) 北京市自然科学基金(8154043)
【分类号】：P237
【正文快照】：

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本文编号：1180142