一种遥感数据自适应剖分分块渐进传输方法
本文关键词:一种遥感数据自适应剖分分块渐进传输方法
更多相关文章: 全球剖分网格 遥感数据 自适应剖分分块 渐进传输
【摘要】:针对当前遥感影像数据量巨大的特点,如何利用相对有限的带宽来保障遥感数据高效、灵活的传输与服务是遥感数据应用的一个关键问题。本文基于Geo SOT全球剖分与编码体系提出了一种对网络带宽、用户请求和元数据信息自适应的遥感数据剖分分块方法,并设计了基于优先级函数的面片渐进传输方法,实现根据目标的变化量信息和导航路径偏移信息估计面片对用户的重要性,从而渐进传输感兴趣数据的功能。通过模拟实验证明该方法可以满足遥感数据自适应剖分、灵活传输应用的需求。
【作者单位】: 北京大学遥感与地理信息系统研究所;北京大学工学院;
【基金】:国家重点基础研究发展计划(973)项目(61399)资助
【分类号】:P237
【正文快照】: 0 引 言常见的遥感数据快速传输策略包括数据分包传输,图像压缩与渐进编码以及建立多分辨率模型等。图遥感影像数据有着海量、分布离散等特点,尤其像压缩与渐进编码方法通过将待传图像以压缩格式存随着遥感与对地观测技术的发展、传感器分辨率的提储,采用一些图像编码方式(如J
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 宋树华;程承旗;濮国梁;安丰光;罗旭;;全球遥感数据剖分组织的GeoSOT网格应用[J];测绘学报;2014年08期
2 程承旗;付晨;;地球空间参考网格及应用前景[J];地理信息世界;2014年03期
3 安丰光;罗旭;程承旗;濮国梁;宋树华;;基于北斗卫星的应急响应信息传输策略研究[J];测绘通报;2014年03期
4 程承旗;张恩东;万元嵬;宋树华;;遥感影像剖分金字塔研究[J];地理与地理信息科学;2010年01期
5 万元嵬;程承旗;宋树华;;大数据量遥感影像快速显示剖分组织方法研究[J];地理与地理信息科学;2009年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 黄瑞;基于北斗短报文剖分面片传输应用技术研究[D];吉林大学;2009年
2 邹李兵;基于北斗报文的动态影像传输关键技术研究[D];成都理工大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴尚竹;程承旗;;一种遥感数据自适应剖分分块渐进传输方法[J];地理信息世界;2016年02期
2 王妍程;蔡列飞;侯继虎;黄日娟;;基于GeoSOT模型的地理国情监测多级网格信息统计[J];地理空间信息;2016年01期
3 蔡列飞;王妍程;蒋洪钢;;基于多级网格的地理国情信息表示[J];测绘科学;2016年03期
4 耿涛;;基于遥感数据的云数据库技术的研究及应用[J];电子制作;2016年02期
5 程承旗;童晓冲;陈波;;关于建立我国环境大数据网格组织标准的若干思路[J];中国环境管理;2015年06期
6 程承旗;陈东;童晓冲;;基于地球剖分网格的无人机数据组织模型初探[J];地理信息世界;2015年04期
7 Lü Xuefeng;LIAO Yongfeng;LI Bo;DENG Lan;;BeiDou Integrated Disaster Reduction Application Platform[J];中国通信;2015年08期
8 贲进;周成虎;童晓冲;张勇;康宁;王卷乐;;资源环境综合科学调查多级格网系统的设计[J];地球信息科学学报;2015年07期
9 孙茂存;李俊锋;;基于TM遥感影像数据的乌鲁木齐热岛效应分析[J];测绘通报;2015年05期
10 卫星;程承旗;童晓冲;韩海东;;基于全球剖分网格的大区域遥感数据快速拼接方法研究[J];地理信息世界;2015年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 解来滨;基于BD2和GPRS的海水多参数监测系统研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
2 史向阳;北斗系统在海上多媒体数据传输中的应用研究[D];大连海事大学;2014年
3 罗宁;基于北斗和GSM的通信系统的研究与设计[D];兰州大学;2014年
4 韩彬;市级电梯运行紧急报警救援系统的设计[D];浙江工业大学;2014年
5 程骏;基于北斗卫星的故障行波定位系统的设计研究[D];长沙理工大学;2014年
6 任杰林;南极中山站周边水环境冰情监测系统的设计与研究[D];太原理工大学;2013年
7 刘洋;面向中文的压缩算法及其在交通应急文传系统中的应用研究[D];武汉理工大学;2013年
8 黄玮;“北斗一号”系统定位误差的测试与分析[D];大连海事大学;2012年
9 张守柱;无线窄带信道下图像编码与传输的研究与实现[D];清华大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孟小峰;慈祥;;大数据管理:概念、技术与挑战[J];计算机研究与发展;2013年01期
2 ;Review of data storage and management technologies for massive remote sensing data[J];Science China(Technological Sciences);2011年12期
3 李猛;李颖;;论我国卫星导航的应用现状与发展[J];科技传播;2011年01期
4 朱永辉;白征东;过静s,
本文编号:1180245
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1180245.html