基于坡度和区域生长的城市LiDAR点云滤波方法

发布时间：2017-11-22 04:14

  本文关键词：基于坡度和区域生长的城市LiDAR点云滤波方法

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【摘要】：在分析坡度滤波算法原理的基础上,结合区域生长原理进行改进;选取国际摄影测量与遥感学会提供的部分城市滤波样本数据进行实验,将实验结果与Roggero坡度滤波算法和Sithole坡度滤波算法的结果进行比较。结果表明,该方法能较好地降低一类误差,对城市Li DAR点云建筑区数据有一定的适用性。
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41271538)
【分类号】：P235.2
【正文快照】： 点云滤波是Li DAR数据处理的首要任务,主要目的是将点云分成地面点和非地面点[1],为后续道路、建筑物等地物点信息的提取打下基础。其原理大致可分为2类:1根据激光脚点数据的回波强度信息进行滤波。该类方法参考航空影像的分类原理,利用回波强度信息将Li DAR点云数据转化为灰

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1 魏冬梅;基于遥感影像滑坡边界自动提取方法的研究[D];西南交通大学;2013年

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本文编号：1213432