四叉树与多种活动轮廓模型相结合的遥感影像水边线提取方法

发布时间：2017-11-22 04:20

  本文关键词：四叉树与多种活动轮廓模型相结合的遥感影像水边线提取方法

  更多相关文章： 四叉树 GAC模型 CV模型 LBF模型 水边线提取

【摘要】：通过对测地线活动轮廓(GAC)模型、Chan-Vese(CV)模型、局部二值拟合(LBF)模型的分析,将基于边缘和区域的活动轮廓模型以及基于四叉树的影像分割方法有机结合,提出了一种基于四叉树和多种活动轮廓模型的水边线提取方法。该方法首先对影像进行四叉树分割,为模型演化提供初始轮廓;然后利用CV模型的全局区域图像统计信息和LBF模型的局部区域图像统计信息构造新的符号压力函数,利用改进的符号压力函数代替GAC模型的边界停止函数,有效地改善了GAC模型提前停止演化和过度演化的问题;最后采用二值选择和高斯滤波正则化水平集方法(SBGFRLS)进行演化,避免了重新初始化和规则化,提高了水平集演化的效率。试验结果表明该方法对于包括弱边缘和严重凹陷边缘的水边线提取效果均良好,具有亚像素提取精度,并且提取速度快、稳定性好。
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;航天泰坦科技股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金(41101396;41001262) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金(SKLGIE2015-M-3-3)~~
【分类号】：P237
【正文快照】： 海岸带及海岛(礁)影像水边线提取,是利用遥感影像获取海洋地理信息的基础,通过其得到的水边线专题图则是海岸演化状况分析和海岸综合管理的关键数据[1-2]。水边线提取是海岸线提取的关键问题,对于遥感影像上航行方位物和航行目标的检测与提取[3-4]也具有重要意义。目前,遥感影

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本文编号：1213462