基于Matlab的一次范数最小法粗差探测方法研究

发布时间：2017-11-24 12:06

  本文关键词：基于Matlab的一次范数最小法粗差探测方法研究

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【摘要】：为更加准确地探测及处理观测值中的粗差,减少粗差对平差结果的影响,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理。采用含有7条水准路线组成的水准网数据作为实验数据,利用Matlab软件,在有、无粗差条件下,分别评估经典间接平差方法与一次范数最小法对数据计算结果的影响。实验结果显示,当某一水准路线中含有200mm的粗差时,利用经典的间接平差法得到的高程与无粗差时得到的高程最大相差了约10cm,而采用一次范数最小法,经过迭代计算,精度有了很大提高。研究表明,一次范数最小法采用权值迭代方法,能够较好地进行粗差探测及处理。
【作者单位】： 沈阳建筑大学交通工程学院;长安大学地质工程与测绘学院;中南大学信息科学与工程学院;国网信息通信产业集团厦门亿力吉奥信息科技有限公司;
【基金】：沈阳建筑大学科研基金资助项目(2015113) 国家电网公司总部科技项目(SGSDDKOOKJJS1500187)
【分类号】：P207
【正文快照】： 粗差即观测值离群较大的误差,一般大于3倍中误差的即为粗差。它不同于偶然误差,其属于极少数部分,在进行参数估计前,应该进行粗差探测或者修正。众所周知,观测数据难免会存在粗差,如果在进行最小二乘平差前不进行排除,所得结果则不是最优的。因此,对观测数据进行认真检测,定位

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本文编号：1222184