多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法

发布时间：2017-12-02 13:23

  本文关键词：多视倾斜影像高效匹配的近邻信息监督度量学习方法

  更多相关文章： 倾斜摄影 虚拟地理环境 三维模型 可见性 直观性 数据源 一致性约束 匹配效率 高维特征 学习方法

【摘要】：正随着三维GIS与虚拟地理环境技术的快速发展与普及应用,三维模型的自动重建需求日益迫切,倾斜摄影系统以其立面可见性、直观性等优点应运而生并快速发展,正逐渐成为三维城市模型生产的主要数据源。然而,多角度倾斜摄影系统由于系统结构问题,多视角倾斜影像的辐射质量问题、几何变形问题以及多视匹配问题突出。
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【分类号】：P208;P23
【正文快照】： A Supervised Metric Learning Approach for Efficient Aerial Oblique ImageMatching Using Neighborhood InformationHU Han1,21.Faculty of Geosciences and Environmental Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China;2.State Key Laboratory of In

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本文编号：1245062