当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

基于渐进式形态学滤波提取LiDAR地面点的方法研究

发布时间:2017-12-07 08:09

  本文关键词:基于渐进式形态学滤波提取LiDAR地面点的方法研究


  更多相关文章: 点云数据 空间索引 渐进式滤波 算法 精度


【摘要】:点云滤波是LiDAR制图应用中的一个重要模块,即从地形测量点云中分离出地面点与非地面点。在GIS空间分析和空间关系运算的基础上,提出了以空间格网索引结构组织离散点云的方法。同时建模实现对离散点云处理的渐进式形态学滤波算法,最后通过定量分析论证了滤波算法的可行性以及滤波效果。
【作者单位】: 河海大学地理科学与工程学院;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司;贵州省水利水电勘测设计研究院;
【基金】:国家自然科学基金(41101374,41101308) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201201025)
【分类号】:P208
【正文快照】: 0引言机载Li DAR系统能得到高精度的点云扫描数据和数字影像,同GIS技术结合后的数字产品广泛应用于各个行业。从地形测量点云中分离出地面点与非地面点的过程称作点云滤波,在Li DAR制图应用中是一个具有挑战性的研究任务。点云滤波之前需要Li DAR点云数据空间索引组织和粗差剔

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程效军;李伟英;张小虎;;基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究[J];河南科学;2010年10期

2 张巧英;陈浩;朱爽;;密度聚类算法在连续分布点云去噪中的应用[J];地理空间信息;2011年06期

3 李德江;殷福忠;孙利民;;基于特征点的点云压缩方法研究[J];测绘通报;2012年01期

4 宋杨;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[J];广东科技;2012年17期

5 宋杨;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[J];广东科技;2012年13期

6 陈凯;张达;张元生;;采空区三维激光扫描点云数据处理方法[J];光学学报;2013年08期

7 罗德安;廖丽琼;吴志群;;基于点云的建筑立面模型快速重建[J];测绘通报;2013年12期

8 江恒彪;;基于实体化的地面点云建模技术[J];测绘工程;2014年07期

9 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[J];测绘通报;2012年S1期

10 姚吉利;贾象阳;马宁;徐广鹏;韩保民;;地面激光扫描多站点云整体定向平差模型[J];测绘学报;2014年08期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

2 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

3 赵福生;胡静波;;基于距离-梯度的LIDAR点云简化算法研究[A];中国测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年

4 李艳芳;;改进ICP算法在点云精确配准中的应用[A];2014年2月建筑科技与管理学术交流会论文集[C];2014年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 中国工程院院士 刘先林;四维远见的装备创新[N];中国测绘报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 彭检贵;融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究[D];武汉大学;2012年

2 杨德贺;面向虚拟测方系统的点云聚类与拟合理论[D];中国矿业大学(北京);2014年

3 冯义从;车载LiDAR点云的建筑物立面信息快速自动提取[D];西南交通大学;2014年

4 李峰;机载LiDAR点云的滤波分类研究[D];中国矿业大学(北京);2013年

5 熊友谊;地面激光扫描点云与鱼眼全景影像的配准与整合研究[D];中国矿业大学(北京);2014年

6 孙美玲;机载LiDAR数据滤波及城区汽车目标检测方法研究[D];西南交通大学;2014年



本文编号:1261702

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1261702.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a5335***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com