决策树支持下跨比例尺居民地数据更新

发布时间：2017-12-09 10:06

  本文关键词：决策树支持下跨比例尺居民地数据更新

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【摘要】：针对现有的跨比例尺地图居民地数据更新方法需要大量人工干预和专家判读选择的问题,该文提出了一种基于决策树的跨比例尺居民地更新方法。利用决策树的判断推理机制对不同变化更新场景下要素的地理环境特征、空间分布关系、尺度表达差异等影响更新行为选择的因素进行综合分析,结合尺度变换技术构建了跨比例尺居民地数据更新模型,较好地顾及了数据更新的合理性及更新效率。基于广州市某区域的真实数据进行试验,结果表明:该方法不仅能够有效地减少更新过程中的人工干预,提高智能化程度,同时能从一定程度上提高更新效率。
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室;
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言地图数据更新是保持地图数据库现势性的重要手段,也是一个复杂的决策分析过程,始终处于GIS研究的核心范畴。长期以来,地图数据更新的工作量大而效率低下,许多学者针对这一热点问题,围绕要素匹配技术和变化信息检测提取技术做了大量的研究,例如文献[1]提出了基于概率理论

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1 陈晓辉;马丽霞;;基于FME的DWG居民地数据转换方法研究[J];价值工程;2013年25期

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本文编号：1269983