一种结合特征拟合的水域信息提取方法

发布时间：2017-12-18 08:22

  本文关键词：一种结合特征拟合的水域信息提取方法

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【摘要】：针对干旱半干旱区水域的重要性,开展基于环境减灾卫星的水环境遥感识别监测已成为目前水资源领域中的重要任务。该文利用LBV变换能显著突出地物信息的这一特征,以环境卫星为数据源探讨LBV变换方法。在分析L、V、B3类分量的基础上,以V-B及L-B为特征空间,结合波段阈值、二维散点分布与回归拟合方法,识别研究区的水域分布信息。结果表明,使用单一B分量阈值法能较完整地提取出水域信息。利用水体集群聚集程度高的方式提取的水体信息,在V-B及L-B特征拟合下也能完整地提取研究区内的水域信息。比较3种水体信息提取方法,无论是在误提取率还是在水体提取精度上,L-B特征拟合方法提取的效果最好,其次是V-B特征关系,B分量阈值法提取精度最低。
【作者单位】： 新疆测绘科学研究院;
【基金】：新疆基础测绘工程塔里木河流域地表覆盖变化监测试点项目
【分类号】：P237
【正文快照】： 0引言广义的水体是指在一切自然要素中构成地表系统的湖泊、水库、河流、湿地等[1]。在干旱半干旱等降水量相对少的地区,快速、准确地获得水域位置、水量等信息是目前水资源调查监测、湿地保护、洪水灾害预警与灾后评价的重中之重。利用水体强吸收、弱反射的响应特征,使用卫星

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