滑坡危险度制图中一种新型的负样本采样方法

发布时间：2017-12-18 15:20

  本文关键词：滑坡危险度制图中一种新型的负样本采样方法

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【摘要】：滑坡负样本在基于统计模型的滑坡危险度制图中具有重要作用,能够抑制模型的高估,以合理区划滑坡危险区与非危险区。目标空间外向化采样法(Target Space Exteriorization Sampling,TSES)是一种代表性的基于环境特征空间的负样本采样方法,以往研究表明,TSES在基于广义加性模型的滑坡危险度制图中的应用效果较好,但是其采集的负样本是"虚拟"的样本,只存在于环境特征空间中,无法映射到地理空间,因而无法通过野外检核验证所采集负样本的可靠性。针对这一问题,该文提出一种改进TSES方法,不仅可以在环境特征空间中进行负样本采样,而且使得采集的负样本可以映射到地理空间中。以甘肃省油房沟流域为研究区,在TSES与改进TSES两种负样本采样方法下分别对油房沟流域构建基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的滑坡危险度推测模型,对比并分析两种负样本采样方法下的滑坡危险度制图精度。结果发现,改进TSES方法采集的负样本在基于SVM的滑坡危险度制图中应用效果比TSES好,表明改进的TSES是一种有效的负样本采样方法。
【作者单位】： 虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学)江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;Department
【基金】：国家自然科学基金项目(41431177、41471178) 江苏省高校自然科学研究重大项目(14KJA170001) 国家重点基础研究发展计划973项目(2015CB954102) 中国科技部与欧洲空间局对地观测领域重大国际科技合作项目“龙计划”三期项目(10606) 2015江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2015704)
【分类号】：P642.22;P285
【正文快照】： 3.Department of Geography,University of Wisconsin-Madison,Madison,WI 53706,USA)0引言滑坡灾害的频繁发生对人类的生命财产与环境资源等构成极大威胁,鉴别未来可能发生滑坡的区域,有针对性地实施相关措施,可有效减少滑坡带来的损失。滑坡危险度是指在当地地形等条件下区

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1 王卫红;张文君;;基于遥感与数量化Ⅱ类的滑坡危险度划分[J];水土保持通报;2009年02期

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本文编号：1304647