基于总体最小二乘匹配的机载LiDAR点云航带平差方法

发布时间：2017-12-26 22:30

  本文关键词：基于总体最小二乘匹配的机载LiDAR点云航带平差方法　出处：《测绘工程》2016年10期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：机载LiDAR技术在快速获取空间三维地理信息及其应用方面具有不可估量的前景,然而,机载LiDAR系统获得的相邻航带点云数据在重叠区存在"漂移"问题,需要采用航带平差的方法实现不同航带点云数据之间的"无缝"拼接。针对最小二乘航带平差方法中存在的某些不足,结合总体最小二乘与航带平差方法,将总体最小二乘应用于点云的平面拟合,从而提高了相邻航带匹配的精确性。采用实际飞行数据,设计实验方案对航带平差效果进行比较分析。
[Abstract]:Airborne LiDAR technology has great prospects in the rapid acquisition of three-dimensional geographic information and its applications however, existence of "drift" problem in the overlapping area of point cloud data obtained adjacent Airlines airborne LiDAR system, need to adopt the strip adjustment method to achieve different strip point cloud data between the seamless mosaic. Aiming at the shortcomings of the least squares airstrip adjustment method, combined total least squares and airstrip adjustment method, the total least squares is applied to the plane fitting of point cloud, thus improving the accuracy of the matching of the adjacent airstrips. By using the actual flight data, the experimental scheme is designed to compare the effect of flight belt adjustment.
【作者单位】： 苏州市测绘院有限责任公司;
【分类号】：P237
【正文快照】： 机载激光探测与测距技术(Airborne Light De-tection And Ranging),简称为机载LiDAR技术,是一种新型的主动式空间对地观测技术,在快速获取空间三维地理信息方面具有前所未有的优势[1]。目前,机载LiDAR系统的扫描幅宽受到扫描角度和飞行高度的限制,使得系统不具备遥感成像技术

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本文编号：1339148