一个基于像素编组和逐级质量控制的线段检测算子

发布时间：2018-01-18 00:02

  本文关键词：一个基于像素编组和逐级质量控制的线段检测算子　出处：《红外与毫米波学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对现有线段提取算法存在的不足,提出了一个点元梯度特征引导下的线段检测算子,在编组的前、中和后三大环节进行逐级质量控制.基于梯度最优并结合邻近性、方向性等规则控制"欠提取"错误,采用假设检验方法控制"过提取"错误.多源数据实验表明,提出的算法在编组中不易受到弱梯度像素或噪声的干扰,与经典的线段提取算子相比,在线段提取的效率和稳健性都有一定的优势,有利于实现从场景到结构的重要视觉符号描述.
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing line segment extraction algorithms, a line segment detection operator guided by the point element gradient feature is proposed, which is prior to the marshalling. Based on gradient optimization and proximity, directionality and other rules are used to control "under-extraction" errors. The hypothesis test method is used to control the "over-extraction" error. The experiments of multi-source data show that the proposed algorithm is not easily disturbed by weak gradient pixels or noise in marshalling, which is compared with the classical line segment extraction operator. The efficiency and robustness of line segment extraction have some advantages, which is helpful to realize the important visual symbol description from scene to structure.
【作者单位】： 华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室;华中师范大学城市与环境科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(41101407) 湖北省自然科学基金(2014CFB377,2010CDZ005) 华中师范大学中央高校基本科研项目(CCNU15 A02001,CCNU16 JCZX09) 武汉市晨光计划(2016070204010137)~~
【分类号】：P23;TP391.41
【正文快照】： PACS:97.75.Mn引言线段在数字摄影测量与计算机视觉、遥感信息提取中属于中层视觉符号;是灭点检测[1-2]、直线匹配[3]、基于线特征的影像配准[4-5]、结构识别[6]、遥感地物信息提取[7]和三维重建[8]等场景恢复算法的重要基础,线段提取结果的好坏直接影响后续处理的效率.因此,

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本文编号：1438536