一种应用三角形划分的空间对象形状匹配方法

发布时间：2018-01-18 01:34

  本文关键词：一种应用三角形划分的空间对象形状匹配方法　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为解决现有空间对象形状相似性匹配准确率较低的问题,提出一种应用三角形划分的形状相似性匹配方法。该方法按形状主方向对面状空间对象进行分割,按串联、并联和组合形式对空间对象进行三角形划分,准确描述面状空间对象的形状特征,度量空间对象间的形状相似性。通过形状数据集匹配、不同年份面状水系图层匹配和矢量地图草图检索,测试本方法的形状检索性能,并和其他空间对象形状匹配方法进行对比。实验结果表明,本方法具有更高的形状检索准确率。三角形划分形状匹配方法具有平移、旋转、尺度不变性和较强的形状描述识别能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the accuracy of shape similarity matching of spatial objects is low, a shape similarity matching method based on triangle partition is proposed. The spatial objects are divided into triangles in series, parallel and combination to accurately describe the shape characteristics of the spatial objects and measure the shape similarity between the spatial objects. The shape retrieval performance of this method is tested and compared with other spatial object shape matching methods. This method has higher accuracy of shape retrieval, and the triangular shape matching method has the characteristics of translation, rotation, scale invariance and strong recognition ability of shape description.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61672181)~~
【分类号】：P208
【正文快照】： 空间对象形状相似性匹配是空间数据几何相似性查询、空间聚类、空间数据融合更新、遥感影像目标识别等的理论基础。空间对象形状相似性匹配有基于空间域和基于变换域两类方法。基于空间域的形状匹配主要有Hausdorff距离[1],形状数匹配[2],中心距离描述[3],线段链形状相似性[4]，

本文编号：1438898