有界不确定性平差模型的迭代算法

发布时间：2018-01-22 20:21

本文关键词： 不确定性平差准则迭代算法权重　出处：《测绘科学》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有的有界不确定性平差模型算法较为复杂且没有顾及权重的问题,该文提出了一种无需奇异值分解的迭代算法及其一种加权方法。直接采用了迭代算法求解有界不确定性平差模型的min-max准则,推导出了未知参数估值,算法概念简单,易于实现,收敛速度更快。基于该文提出的迭代算法,当系数矩阵和观测向量各自均不等权时,采用了一种加权方法,并推导了其解算过程。算例结果表明:该文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加权后的迭代算法是有效的。
[Abstract]:For the existing bounded uncertainty adjustment model algorithm is more complex and does not take into account the weight of the problem. In this paper, an iterative algorithm without singular value decomposition and a weighting method are proposed, and the min-max criterion for solving the bounded uncertainty adjustment model is directly adopted. The unknown parameter estimation is derived. The algorithm is simple in concept, easy to realize and faster in convergence. Based on the iterative algorithm proposed in this paper, a weighting method is used when the coefficient matrix and the observation vector are unequal weights. The results show that the iterative algorithm presented in this paper is feasible and efficient. The weighted iterative algorithm is effective.
【作者单位】：东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;江西省数字国土重点实验室;
【分类号】：P207.2
【正文快照】： 2.流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,南昌330013;3.江西省数字国土重点实验室,南昌330013)0引言在测量过程中,由于观测设备受分辨率的限制、操作者受生理方面的限制以及实际观测环境总与标准状态不一致等,必然导致测量不确定性的存在,使得测量结果总是在一

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