利用并行技术的海量数据瓦片快速构建
本文关键词： 金字塔 瓦片渲染 任务分割 并行切片 任务恢复 出处：《测绘科学》2016年01期 论文类型：期刊论文
【摘要】：针对现有的将海量DLG、DOM、DEM、DRG(4D)数据转换成金字塔瓦片以供数据共享的解决方法的不足,文章提出了一种利用并行技术解决海量数据计算处理的思路,适用于需要海量地学数据处理计算的情形:将传统4D数据快速、有序、可控制地转换成瓦片数据,利用并行渲染技术来加速瓦片缓存的生成,利用对地理范围空间区块进行任务分割来完成并行切片的同步控制、任务的进度跟踪与断电宕机等异常中断恢复。将此方法投入于四川全省内大比例尺4D切片生产的结果表明,该方法并发性高,能快速、稳定地解决海量数据的切片任务。
[Abstract]:This paper aims at solving the problem of converting massive DLGG / D DLG / DDM DG / 4D data into pyramid tiles for data sharing. In this paper, a parallel technique is proposed to solve the problem of mass data processing, which is suitable for the case where massive geoscientific data processing is needed: the traditional 4D data is fast and orderly. Controllable conversion to tile data, using the parallel rendering technology to accelerate the generation of tile cache, using the geographical space block task segmentation to complete the synchronization control of parallel slicing. The application of this method to large scale 4D slice production in Sichuan province shows that this method has high concurrency and high speed. Stable solution to the massive data slicing task.
【作者单位】： 国家测绘地理信息局四川基础地理信息中心;成都理工大学地球科学学院;
【基金】：四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放研究基金资助项目(K2014B015) 四川省测绘地理信息局科技支撑项目(J2014ZC07);四川省测绘地理信息局科技支撑项目(J2013ZC06)
【分类号】：P208
【正文快照】： 0引言随着Google地图的流行,互联网上各种各样的电子地图服务获得了广泛应用,其中瓦片金字塔作为这种应用的数据基础,对其推广具有重要作用。快速有效地将海量的传统4D(DLG、DOM、DEM、DRG)数据转换成金字塔瓦片,成为构建地图服务需解决的核心问题[1-4]。第一种解决方式是基于
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 马卫春;杨友长;;基于Python的ArcGIS Server地图瓦片定时自动更新方法[J];地理空间信息;2013年01期
2 祝云;高丹;韩雪凌;;基于ArcGIS Server的瓦片电子地图数据更新机制研究[J];测绘通报;2013年12期
3 孙伟;李治庆;焦孟凯;李成名;;瓦片地图动态缓存中间件的优化设计及实现[J];测绘通报;2014年01期
【共引文献】
相关期刊论文 前7条
1 吴博;张庆合;陈长胜;;基于ArcGIS Server和Silverlight的Web地质图形发布系统的设计[J];测绘与空间地理信息;2015年03期
2 熊小青;张丰;;WebGIS缓存中间件在轻量级地图服务平台中的应用研究[J];测绘与空间地理信息;2015年08期
3 张晋文;周艳兵;刘小生;;网络地图缓存技术研究与应用进展[J];测绘与空间地理信息;2015年08期
4 陈爽;赵永翼;;实时性WebGIS中地图缓存技术的优化方法探索[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2014年02期
5 陈思思;陈笑峰;刘悦;张会芳;;ArcGIS环境下的系列无人机影像灾害样本库建设[J];测绘;2014年06期
6 刘家福;李德亮;单利博;;基于SuperMap Objects.NET 2008开发的专题地图管理信息系统研究[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2015年01期
7 张尧;甘泉;刘建川;;多时态应急服务数据管理与快速发布技术研究[J];测绘;2015年01期
相关硕士学位论文 前1条
1 陈爽;基于ArcGIS的Web地理信息服务系统的研究与实现[D];沈阳师范大学;2014年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 聂云峰;刘海玲;许虎;;GeoWebCache瓦片地图服务中间件研究[J];测绘科学;2011年06期
2 郭明武;彭清山;李黎;;ArcGIS Server中地图瓦片实时在线局部更新方法研究[J];测绘通报;2012年02期
3 李海亭;费立凡;彭青山;李艳红;;预生成思想在地理信息服务中的应用研究[J];测绘信息与工程;2009年01期
4 许虎;聂云峰;舒坚;;基于中间件的瓦片地图服务设计与实现[J];地球信息科学学报;2010年04期
5 王磊;林鸿;丘广新;;城市空间数据库动态更新机制研究与实现[J];地理空间信息;2009年01期
6 董元;李娜;张广平;;应用G_tilelayer的谷歌混合地图显示[J];地理空间信息;2011年04期
7 王晓东;刘慧平;乔瑜;;利用Bing Maps地图切片实现网络地图服务[J];国土资源遥感;2010年02期
8 李志刚;蒋捷;翟永;王茜;黄蔚;;面向分布式服务聚合的“天地图”总体技术架构[J];测绘地理信息;2012年05期
9 刘冰;谢轲;陈小乐;刘建兴;;基于GIS的瓦片式地图切图算法的设计与实现[J];科技信息;2011年07期
10 王强;;分布式WebGIS地图缓存策略的应用研究[J];软件导刊;2008年05期
相关硕士学位论文 前3条
1 周沛;智能交通系统中的瓦片地图技术研究与应用[D];同济大学;2008年
2 王冉阳;基于Web Service的数据产品加工服务系统的设计与实现[D];中国地质大学（北京）;2009年
3 潘雪婷;基于Python的控件分析模型的实现[D];中国地质大学（北京）;2010年
【相似文献】
相关期刊论文 前5条
1 尢炯;动态并行技术应用对开发项目可管性的影响(英文)[J];复旦学报(自然科学版);2004年03期
2 商磊;吕全义;;并行技术在电磁有限元计算中的应用[J];西南民族大学学报(自然科学版);2007年02期
3 陈银山,袁政鹏,张振龙,谭青生;AR系统中并行技术的应用研究[J];上海大学学报(自然科学版);2003年01期
4 刘公强;蔡英文;;磁性材料芯片的研制[J];科学;2001年06期
5 ;[J];;年期
相关会议论文 前1条
1 尚勇;吴顺君;;基于降维并行技术的两维自适应FIR滤波[A];第九届全国信号处理学术年会（CCSP-99）论文集[C];1999年
相关硕士学位论文 前3条
1 江军华;并行技术在气象卫星海量数据可视化系统中的应用[D];华东师范大学;2010年
2 张江涛;CFD显式差分计算程序的自动并行技术研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 王静;基于并行技术的外照射剂量实时精确评估方法研究[D];中国科学技术大学;2015年
，本文编号：1464189
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/1464189.html
