仅用虚拟控制点的超大区域无控制区域网平差
本文关键词: 资源三号 RFM 区域网平差 光学影像 虚拟控制点 出处:《测绘学报》2017年07期 论文类型:期刊论文
【摘要】:利用光学卫星影像进行无控制测图是摄影测量追求的目标。针对超大区域无控制测图的需求,本文提出了一种以单景影像为平差单元,基于虚拟控制点的光学卫星影像超大规模无控制区域网平差方法。该方法利用待平差影像的初始RPC模型生成虚拟控制点,并将其作为带权观测值引入平差模型中以改善平差模型的状态,克服了在无控制点条件下平差精度不稳定、误差过度累积引起的网的扭曲变形等问题。为了验证本方法的有效性和精度,利用资源三号卫星获取的覆盖全国的26 406景影像进行区域网平差试验,并利用全国范围内分布的约8000个高精度控制点对平差后自动生产的DOM和DSM产品的几何精度进行验证。试验结果表明,平面和高程中误差均达到了4m以内,同时,区域网内部相邻影像之间的几何拼接精度优于1个像素,满足无缝拼接的要求。
[Abstract]:Uncontrolled mapping using optical satellite images is the goal of photogrammetry. In order to meet the demand of uncontrolled mapping in large areas, a single scene image is proposed as adjustment unit in this paper. Based on the virtual control point (VCP), the adjustment method of the large scale uncontrolled area network of optical satellite image is proposed, which uses the initial RPC model of the image to be adjusted to generate the virtual control point (VCP). As a weighted observation value, it is introduced into the adjustment model to improve the state of the adjustment model, which overcomes the instability of the adjustment accuracy under the condition of no control point. In order to verify the validity and accuracy of this method, a regional network adjustment experiment was carried out using 26,406 images covering the whole country obtained by the resource 3 satellite. The geometric accuracy of DOM and DSM products produced automatically after adjustment is verified by using about 8 000 high precision control points distributed throughout the country. The experimental results show that. At the same time, the geometric stitching accuracy of adjacent images within the area network is better than one pixel, which satisfies the requirement of seamless stitching.
【作者单位】: 武汉大学计算机学院;地球空间信息协同创新中心;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学遥感信息工程学院;
【基金】:国家重点研究发展计划(2016YFB0501402) 国家自然科学基金(41601429;91638201)~~
【分类号】:P207.2;P237
【正文快照】: 武汉430072当前,随着航天遥感技术的不断发展,人类已经能够在较短时间内快速获取地球表面的海量卫星影像数据。通过这些卫星影像数据进行测图,可以获取地球表面高精度的数字正射影像DOM和数字表面模型DSM,为各行各业提供必要的高精度空间参考数据。在利用光学卫星影像进行测图
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1464276
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