基于语义规则的高分辨率影像道路交叉口提取方法

发布时间：2018-03-04 08:30

  本文选题：遥感影像　切入点：道路交叉口　出处：《测绘科学技术学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了准确提取遥感影像上道路交叉口目标,提出一种利用特征语义规则从高分辨率影像上提取道路交叉口的方法。该算法构建交叉口模型时将其视为由同质区域像素集合及区域轮廓边界构成的面对象,提取过程分为两步:1)利用辐射、纹理特征语义匹配提取交叉口候选区域;2)通过几何特征语义匹配筛选候选区域、识别交叉口属性。利用多源遥感影像对算法正确性及合理性进行验证,结果表明:算法能准确、完整地提取道路交叉口,可为影像道路网构建提供辅助信息。
[Abstract]:In order to accurately extract the target of road intersection from remote sensing image, A method of extracting road intersection from high resolution image by using feature semantic rules is proposed. When constructing intersection model, it is regarded as a surface object composed of the pixel set of homogeneous region and the contour boundary of the region. The extraction process is divided into two steps: 1) using radiation and texture feature semantic matching to extract candidate region of intersection. The validity and rationality of the algorithm are verified by using multi-source remote sensing images. The results show that the algorithm can extract the intersection accurately and completely and provide auxiliary information for image road network construction.
【作者单位】： 信息工程大学;61081部队;武汉华夏理工学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41001262) 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2016-Z-3-2)
【分类号】：P237

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

相关期刊论文 前8条

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3 惠振阳;胡友健;;机载LiDAR点云中道路的提取方法[J];测绘科学;2017年03期

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6 蔡红s，

本文编号：1564928