三凯高速路域ZY-3影像分类方法对比研究

发布时间：2018-03-04 10:10

  本文选题：资源三号　切入点：三凯高速　出处：《北京测绘》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：以贵州省三凯高速路段资源三号遥感影像为例,对比分析支持向量机监督分类、ISODATA非监督分类以及SVM面向对象分类方法的成果与精度,研究这三种分类方法在资源三号影像分类上的适用性。研究结果表明,监督分类与面向对象分类效果良好,其总体分类精度、Kappa系数等指标,都要明显优于非监督分类。对于不同地物分布以及光谱信息的资源三号影像,监督分类与面向对象分类各有优势,可以视情况选择。
[Abstract]:Taking the remote sensing image of resource 3 of Sankai expressway in Guizhou province as an example, this paper compares and analyzes the results and accuracy of support vector machine supervised classification and SVM object-oriented classification. The applicability of these three classification methods in the classification of resource 3 image is studied. The results show that the supervised classification and object oriented classification have good results, and the overall classification accuracy is higher than Kappa coefficient. The supervised classification and object oriented classification have their respective advantages and can be selected according to the situation.
【作者单位】： 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司;长沙理工大学交通运输工程学院;
【基金】：贵州交通科技计划项目(编号:2014-121-039) 国家自然科学基金(编号:41471421)
【分类号】：P237

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本文编号：1565212