光学遥感影像与GIS数据一体化的水体分割、配准与提取方法
本文选题:水体提取 切入点:GIS 出处:《武汉大学学报(信息科学版)》2016年09期 论文类型:期刊论文
【摘要】:利用遥感影像进行自动化水体提取是一项富有挑战的任务。提出了一种GIS数据辅助下的可见光遥感影像水体自动提取方法,其核心是将影像分割、配准和变化检测集成为一体化处理流程检测水体。利用水体在遥感影像上的显著特性,首先提出了基于多尺度视觉注意模型的疑似水体区域检测;然后对影像显著区域进行水平集分割处理,通过迭代的分割和配准一体化处理不断优化直至获得最优的分割和配准结果,其中改进的形状曲线相似度特征用于约束分割结果与GIS水体对象的匹配;最后,利用基于缓冲区的变化检测方法获取变化和未变化的水体对象,同时利用已知水体辐射特征与GIS地物的空间位置关系剔除非水体对象。采用3组不同分辨率的遥感影像和不同尺度的GIS数据进行实验,结果显示了本文方法在水体自动提取和变化检测中的有效性。
[Abstract]:It is a challenging task to use remote sensing image to extract water body automatically. A method of water body automatic extraction based on GIS data is proposed, the core of which is to divide the image. Registration and change detection are integrated into integrated processing process to detect water body. Based on the salient characteristics of remote sensing image, a multi-scale visual attention model is proposed to detect suspected water body area. Then the level set segmentation of the significant region of the image is carried out, and the iterative segmentation and registration integration process are used to optimize the image until the optimal segmentation and registration results are obtained. The improved similarity feature of shape curve is used to match the segmentation result with the GIS water object. Finally, the change detection method based on buffer is used to obtain the changed and unchanged water objects. At the same time, three groups of remote sensing images with different resolution and GIS data of different scales are used to eliminate non-water objects by using the spatial relationship between the radiation characteristics of known water bodies and the spatial position of GIS objects. The results show the effectiveness of this method in automatic water extraction and change detection.
【作者单位】: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;浙江省第一测绘院;武汉大学遥感信息工程学院;
【基金】:国家973计划(2012CB719906) 国家863计划(2013AA122301)~~
【分类号】:P237;P208
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,本文编号:1578626
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