极化干涉SAR森林树高提取算法的对比分析

发布时间：2018-03-08 21:06

  本文选题：极化干涉SAR　切入点：森林树高反演　出处：《测绘与空间地理信息》2016年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在对极化干涉SAR森林树高反演的DEM差值算法、相干相位-幅度综合反演算法进行分析的基础上,对基于极化干涉相干优化方法的改进算法进行了探讨。利用黑龙江大兴安岭地区的一对ALOS全极化干涉SAR数据进行实验,并对比分析各算法的反演结果。结果表明,在使用改进的算法进行森林树高反演时可以获取精度较高的反演结果,并且在一定程度上提高了森林树高反演的稳定性,为森林树高反演工作的业务化运行提供一定的依据。
[Abstract]:Based on the analysis of the DEM difference algorithm and coherent phase-amplitude synthesis inversion algorithm for the SAR forest tree height inversion with polarization interferometry, this paper presents a new method for estimating the forest tree height of the polarimetric interferometer (SAR). The improved algorithm based on polarimetric interferometry coherence optimization method is discussed. A pair of ALOS fully polarized interferometric SAR data from Daxinganling region of Heilongjiang Province are used to carry out experiments, and the inversion results of each algorithm are compared and analyzed. The results show that, When using the improved algorithm for forest tree height inversion, the inversion results with high accuracy can be obtained, and the stability of forest tree height inversion can be improved to a certain extent, which provides a certain basis for the operational operation of forest tree height inversion.
【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;沂水县房屋征收补偿办公室;
【分类号】：P237

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1585535