结合KSTEST统计检验方法的联合像素时序干涉SAR处理技术

发布时间：2018-03-11 01:25

  本文选题：联合像素　切入点：干涉SAR　出处：《测绘通报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：联合像素干涉SAR处理技术属于第二代时序干涉SAR技术,技术流程分为3步:联合像素信号模型建立,拟合优度检验,空域自适应滤波。本文在一维KSTEST统计检验方法基础上,提出了基于多维联合像素的非参数拟合优度检验方法,利用实测数据将该方法与传统的多时相干涉SAR技术结果对比,使形变监测点空间密度得到有效提升,形变监测能力得到进一步提高。
[Abstract]:The joint pixel interference SAR processing technology belongs to the second generation sequential interference SAR technology. The technical flow is divided into three steps: joint pixel signal model establishment, fitness test, spatial adaptive filtering. A nonparametric goodness of fit test method based on multi-dimensional joint pixels is proposed. The method is compared with the results of traditional multi-temporal interferometry (SAR) with the measured data, which can effectively enhance the spatial density of deformation monitoring points. The ability of deformation monitoring has been further improved.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;中国科学院空间信息处理与应用系统技术院重点实验室;中国科学院大学;中国国际工程咨询公司;
【基金】：中科院“百人计划”项目(Y53Z180390) 民政部国家减灾中心项目(8435-01)
【分类号】：P237

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本文编号：1595977