从摄影测量到计算机视觉
本文选题:摄影测量 切入点:计算机视觉 出处:《武汉大学学报(信息科学版)》2017年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:首先回顾了摄影测量的历史,从透视几何、成像设备、摄影平台、测量法和测量工具等4个方面较系统地总结了前人的贡献。其次,简要介绍了计算机视觉的起源,并从几何角度分析了计算机视觉与摄影测量之间的紧密联系,探讨了两者在实用上的一些区别。再次,从语义方面,分析了遥感学科的发展,与机器学习和计算机视觉之间的关系,以及目前深度学习和连接主义的盛行。最后,展望了摄影测量的未来,指出与计算机视觉、人工智能等学科的进一步交叉融合是摄影测量发展的必然之路。
[Abstract]:Firstly, the history of photogrammetry is reviewed, and the contributions of predecessors are systematically summarized from four aspects: perspective geometry, imaging equipment, photography platform, measurement method and measuring tools. Secondly, the origin of computer vision is briefly introduced. The close relationship between computer vision and photogrammetry is analyzed from the point of view of geometry, and some practical differences between the two are discussed. Thirdly, the development of remote sensing is analyzed in terms of semantics. The relationship with machine learning and computer vision, and the current prevalence of deep learning and connectionism. Finally, the future of photogrammetry is prospected, and the relationship with computer vision is pointed out. The further cross-fusion of artificial intelligence and other disciplines is an inevitable way for the development of photogrammetry.
【作者单位】: 武汉大学遥感信息工程学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(41471288,61403285)~~
【分类号】:P23;TP391.41
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,本文编号:1600046
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