SFM的倾斜航空影像空中三角测量

发布时间：2018-03-26 09:29

  本文选题：倾斜航空影像空三　切入点：运动估计结构　出处：《测绘科学》2017年11期

【摘要】：针对传统空中三角(简称空三)测量方法处理倾斜航空影像的不足,提出了一种基于SFM算法的倾斜航空影像空三测量方法。首先利用垂直影像空三结果获取初始区域网模型,垂直影像空三解算可通过常规的空三算法或现有的软件获取。然后采用SFM算法,在初始区域网模型的基础上,递增式地恢复倾斜影像的外方位元素,最后将垂直影像和倾斜影像联合进行绝对定向、区域网光束法平差。选用玉树数据进行空三试验,结果表明:本文提出的SFM方法能够精确解算出倾斜航空影像的外方位元素,且空三结果优于现有倾斜影像空三软件Pix4Dmapper,可以作为一种倾斜航空影像定向方法。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the traditional aerial triangulation (abbreviated as space triangulation) method in the processing of inclined aerial images, a new method based on SFM algorithm is proposed. Firstly, the initial area network model is obtained by using the vertical image space three results. The spatial three solutions of vertical image can be obtained by the conventional space three algorithm or the existing software. Then the SFM algorithm is used to restore the external azimuth elements of the inclined image incrementally on the basis of the initial area network model. Finally, the vertical image and the inclined image are combined for absolute orientation and the area net beam method is adjusted. The results show that the SFM method proposed in this paper can accurately solve the external azimuth elements of the inclined aerial image. And the result of three empty images is superior to that of Pix4Dmapper, which can be used as an orientation method for inclined aerial images.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2012BAJ23B03)
【分类号】：P231.4

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本文编号：1667314