基于GIS的格点精细化预报插值方法的研究
本文选题:格点间隔 切入点:插值方法 出处:《测绘与空间地理信息》2016年10期
【摘要】:在格点间隔为9 km的气象预报基础上,本文运用双线性插值方法进行局部格点加密与数据的平滑,实现局部地区的3 km格点预报。通过使用距离倒数插值、克里金插值、自然邻域插值和样条函数插值,将局部3 km格点间隔数据与其余9 km格点间隔数据整体进行插值,并使用交叉验证法比较整体插值结果,发现克里金插值方法插值精度最好,最终选择使用克里金插值方法进行精细化格点插值预报,作为气象预报人员进行精细化天气预报的参考依据。
[Abstract]:On the basis of the meteorological forecast with a lattice interval of 9 km, the bilinear interpolation method is used to encrypt the local lattice and smooth the data, so as to realize the prediction of 3 km lattice in the local area. By using the reciprocal distance interpolation, the Kriging interpolation, the distance reciprocal interpolation and the Kriging interpolation are used. The natural neighborhood interpolation and spline function interpolation are used to interpolate the local 3 km lattice interval data and the rest 9 km lattice interval data. The results of global interpolation are compared with the cross validation method. It is found that the Kriging interpolation method has the best interpolation accuracy. Finally, the Kriging interpolation method is used to forecast the fine lattice points, which is the reference for the meteorological forecasters to carry out the fine weather forecast.
【作者单位】: 山东科技大学测绘科学与工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41471330)资助
【分类号】:P208;P456
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,本文编号:1692072
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