数据融合模型选取对工业测量整体平差结果的影响分析

发布时间：2018-04-01 17:10

  本文选题：工业测量　切入点：移站测量　出处：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年12期

【摘要】：工业测量中,传统移站测量法的点位测量误差会随着移站次数的增加不断累积增加,导致最终的测量精度不可控。讨论了基于原始观测值和基于坐标观测值的两种整体平差数据融合方法,与传统移站测量法相比,这两种方法解算的点位精度较高且稳定。实验表明,即使融合的函数模型和随机模型等价,采用不同的融合方法,得到的融合结果并不完全等价。在实际应用中需根据具体情况选择不同的融合方法,从而得到解算精度可靠的待测点坐标。
[Abstract]:Industrial measurement, the traditional method of moving station measurement point measurement error will increase with the number of moving station accumulation increased, lead to the final measurement accuracy is not controllable. Discusses the original observation and adjustment based on data fusion method of two kinds of integral coordinate observations based on the traditional moving station measurement method compared to the two a method of solution of the position accuracy is high and stable. The experiment shows that even if the fusion function model and stochastic model equivalence, using different fusion methods, the fusion results are not completely equivalent. According to the specific circumstances to choose different fusion methods in practical application, in order to get the solution to the coordinate measurement accuracy and reliability.

【作者单位】： 同济大学测绘与地理信息学院;上海市建筑科学研究院;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项 测绘地理信息公益性行业科研专项经费(HY14122136)~~
【分类号】：P207.2

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本文编号：1696505