具有不确定性平差算法

发布时间：2018-04-02 23:03

  本文选题：平差模型　切入点：平差准则　出处：《测绘学报》2017年07期

【摘要】：观测不确定性常常影响参数估计的有效性。将不确定度作为参数融入平差模型,可以有效地降低不确定性的影响。本文提出有界不确定性误差约束下,随机误差与不确定性误差平方和最小的平差准则,并给出了一个不确定性平差模型迭代算法。通过仿真实例,对不确定性最小二乘法与总体最小二乘法进行了比较。结果显示:在一定程度上,不确定性最小二乘方法的估计结果要略优于总体最小二乘方法,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性。
[Abstract]:Observation uncertainty often affects the validity of parameter estimation.Using uncertainty as a parameter in the adjustment model can effectively reduce the influence of uncertainty.In this paper, an adjustment criterion for the minimum sum of square sum of random error and uncertainty error under the constraint of bounded uncertainty error is proposed, and an iterative algorithm for uncertainty adjustment model is given.The uncertainty least square method is compared with the total least square method through a simulation example.The results show that, to some extent, the estimation result of uncertain least squares method is slightly better than that of the total least squares method, and the method has better applicability when the uncertainty is large.
【作者单位】： 中南大学地球信息科学与物理学院;中南大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金(41574006)~~
【分类号】：P207.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1702496