基于形态学阴影指数的高分二号影像建筑物高度估计

发布时间：2018-04-11 11:39

  本文选题：高分二号 + 形态学阴影指数(MSI)　； 参考：《遥感技术与应用》2017年05期

【摘要】：高分二号卫星是我国自主研发的高分辨率对地观测卫星,分辨率达到亚米级。利用高分二号卫星遥感影像,结合数学形态学和面向对象分类的思想进行城市建筑物高度估计。首先,利用多尺度分割将影像分割成对象;进而结合光谱、形状、形态学阴影指数(MSI)等特征面向对象进行分类,相对准确提取出建筑物的阴影并计算阴影的长度;最后,结合影像成像时的卫星、太阳和建筑物的几何关系模型进行建筑物高度估计,并利用实地测量数据进行精度评价和误差分析。结果显示,90%的估计结果绝对误差小于1m,说明该方法可以有效地从高分二号影像中提取建筑物高度,展现了国产高分辨率遥感影像提取城市建筑物信息的巨大潜能。
[Abstract]:The high resolution binary satellite is a high - resolution satellite with high resolution and high resolution in China . The resolution reaches the sub - meter level . By using the high - resolution binary satellite remote sensing image , the height of the building is estimated by combining the features of mathematical morphology and object - oriented classification . First , the height of the building is estimated by using multi - scale segmentation and the geometric relation model of the satellite , the sun and the building is used to estimate the height of the building . The result shows that the absolute error of the estimated result of 90 % is less than 1m , which shows that the method can effectively extract the height of the building from the high - resolution binary image , and demonstrate the great potential of the domestic high - resolution remote sensing image to extract the city building information .

【作者单位】： 新疆大学资源与环境科学学院;新疆维吾尔自治区卫星应用中心;乌鲁木齐北辰众星空间信息科技有限公司;滁州学院;南京大学地理与海洋科学学院;新疆农业大学林业研究所;新疆农业大学草业与环境科学学院;
【基金】：高分辨率对地观测系统重大专项(95-Y40B02-9001-13/15) 新疆青年科技创新人才培养工程(2013701035)
【分类号】：P237;TU198

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本文编号：1735892