测量数据拟合理论与方法及其在构件建模中的应用

发布时间：2018-04-13 10:55

  本文选题：数据拟合 + 拟合方法　； 参考：《测绘学报》2017年09期

【摘要】：正工程测量和工业测量中涉及大量的对构件的测量和数据处理。其中,将给定的2D/3D测量数据拟合为相应的几何模型,如直线、平面、二次曲线、二次曲面等代数曲线、曲面尤为普遍。作为数据拟合的基础理论,最小二乘法是指通过最小化残差平方和来对模型的参数进行估计,而对残差的不同定义,又可将基于最小二乘法的拟合方法分为代数拟合方法和几何拟合方法。相对来说,代数拟合方法具有封闭解,易于求解,具有很高的计算效率,而几何拟合
[Abstract]:Positive engineering survey and industrial survey involve a large number of components measurement and data processing.Among them, the given 2D/3D measurement data are fitted to the corresponding geometric models, such as straight line, plane, conic curve, conic surface and other algebraic curves, surface is especially common.As the basic theory of data fitting, the least square method is used to estimate the parameters of the model by minimizing the sum of squared residuals.The fitting method based on least square method can be divided into algebraic fitting method and geometric fitting method.Relatively speaking, the algebraic fitting method has closed solution, easy to solve, and has a high computational efficiency, while geometric fitting.
【作者单位】： 长江勘测规划设计研究院;武汉大学测绘学院;
【基金】：精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室开放基金项目(PF2009-16)
【分类号】：TB22

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本文编号：1744190