利用ERA-Interim数据计算GRACE大气去混频模型
本文选题:地球重力场 + GRACE ; 参考:《武汉大学学报(信息科学版)》2017年06期
【摘要】:针对欧洲中程天气预报中心实时大气数据中由于水平及垂直分辨率变化所引起的大气压跳跃,利用再分析大气数据(ERA-Interim)及去平滑球谐分析方法计算重力恢复与气候实验卫星(gravity recovery and climate experiment,GRACE)大气去混频模型,从谱域、空域角度及利用主成分分析方法比较其与标准大气与海洋去混频模型的差距,并采用星间距离变率残差作为标准衡量两种模型的优劣。结果表明:两种模型之间精度相近,用于计算时变重力场模型时其影响可忽略,但在用于计算下一代卫星重力场模型时,需考虑其影响。
[Abstract]:In view of the atmospheric pressure jump caused by the change of horizontal and vertical resolution in the real time atmospheric data of the European Center for Medium-Range Weather Prediction,Using the method of ERA-Interimm and smoothing spherical harmonic analysis to calculate the gravity recovery and climate experiment satellite recovery and climate experiment GRACEs model of atmospheric de-mixing, the spectral domain is used to calculate the model.The difference between the spatial angle and the standard atmospheric and oceanic demultiplexing models is compared by principal component analysis (PCA), and the inter-satellite distance variability residuals are used as the criteria to evaluate the advantages and disadvantages of the two models.The results show that the accuracy of the two models is similar and the influence of the two models can be neglected when used to calculate the time-varying gravity field model, but the influence should be taken into account in the calculation of the next generation satellite gravity field model.
【作者单位】: 西南交通大学地球科学与环境工程学院;西南石油大学土木工程与建筑学院;
【基金】:国家自然科学基金(41574018,41404018) 中央高校基本科研业务费专项资金(2682015CX010) 高等学校博士学科点专项科研基金(新教师,20120184120006)~~
【分类号】:P223
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,本文编号:1748284
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