资源卫星影像匹配粗差筛除算法设计与实现

发布时间：2018-04-16 14:05

  本文选题：影像匹配 + ZY--C卫星　； 参考：《测绘科学》2017年06期

【摘要】：针对影像匹配传统光束法模型的缺点,该文提出了一种基于不规则三角网(TIN)的局部面元粗差筛除算法。该算法从匹配点集出发,通过遍历TIN结点构建局部面元模型并计算坐标向量,然后根据向量的统计规则确定粗差及其限差,并完成匹配粗差筛除。基于ZY-1-02C卫星影像数据,对该算法进行了设计与实现。实验结果证明,该算法准确性、健壮性较好,具有良好的时间复杂度,可以避免传统算法的大量计算,提高遥感数字产品的自动化程度,也为误差处理理论提供了一个新方法。
[Abstract]:Aiming at the shortcoming of traditional beam method for image matching, this paper presents an algorithm based on irregular triangulation (TINs) to eliminate the gross error of local area.Based on the matching point set, the local plane model is constructed by traversing the TIN node and the coordinate vector is calculated. Then the gross error and its limit are determined according to the statistical rules of the vector, and the matching gross error is sifted out.Based on ZY-1-02C satellite image data, the algorithm is designed and implemented.The experimental results show that the algorithm is accurate, robust and has good time complexity. It can avoid a lot of computation of traditional algorithms and improve the automation of remote sensing digital products. It also provides a new method for error processing theory.
【作者单位】： 广东省核工业地质局测绘院;
【分类号】：P23

【相似文献】

相关会议论文 前5条

1 耿则勋;;影像匹配中核线影像的快速生成算法[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展（上册）[C];2001年

2 李国;郭海涛;范大昭;余磊;张振;;一种基于遗传算法的高速影像匹配方法[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年

3 王宇宙;赵宗涛;齐显峰;;仿射不变局部特征宽基线影像匹配[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年

4 李乃强;宋小虎;;最小二乘影像匹配的实现和分析[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年

5 张永生;范永弘;;带特征约束的城市区域大比例影像匹配算法的研究[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第十三次学术会议论文集[C];2000年

相关博士学位论文 前4条

1 张云生;自适应三角形约束的多基元多视影像匹配方法[D];武汉大学;2011年

2 明洋;特殊航空影像自动匹配的关键技术研究[D];武汉大学;2009年

3 肖汉;基于CPU+GPU的影像匹配高效能异构并行计算研究[D];武汉大学;2011年

4 姚国标;倾斜影像匹配关键算法及应用研究[D];中国矿业大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 秦川;无人机影像匹配点云滤波处理与三维重建[D];西南交通大学;2015年

2 贾丰蔓;基于优化条件抽样一致性的稳健影像匹配方法研究[D];中国地质大学(北京);2015年

3 陈启晟;无人机影像匹配点云三维构网算法的研究[D];东华理工大学;2016年

4 魏祖帅;倾斜摄影空中三角测量若干关键技术研究[D];河南理工大学;2015年

5 李岩;基于分块模型改进的SIFT算法实现无人机影像匹配方法研究[D];贵州师范大学;2016年

6 贺超;基于特征的SIFT影像匹配方法研究[D];昆明理工大学;2016年

7 张凯南;基于SIFT算法的低空摄影测量影像匹配方法研究[D];长安大学;2016年

8 梁爽;基于SIFT算子的影像匹配方法研究[D];辽宁工程技术大学;2015年

9 邹小丹;基于半全局优化的多视影像匹配方法与应用[D];中南大学;2013年

10 吴乐文;基于半方差函数的影像匹配方法研究[D];西北大学;2008年

，

本文编号：1759218