M-LZD算法中表面变形的可探测性分析

发布时间：2018-05-08 04:19

  本文选题：粗差发现 + 粗差定位　； 参考：《测绘通报》2016年06期

【摘要】：现有的基于LZD方法的DEM变形探测方法都是将表面变形作为粗差,采用不同的稳健估计方法来探测。粗差具有发现和定位能力是粗差探测的前提,而现有方法均没有进行粗差发现和定位能力分析。本文首先采用判断矩阵对其进行了理论分析,然后对结果在不同类型地面的DEM进行了试验。根据试验结果,任意2个判断向量线性无关,判断矩阵中没有零元素,相关数等于多余观测个数。试验结果表明,DEM表面上无论多少粗差均具有发现和定位能力;基于LZD方法的DEM表面变形探测方法在理论上是完备的,可以正确地发现和定位粗差。
[Abstract]:The existing DEM deformation detection methods based on LZD method take the surface deformation as gross error and use different robust estimation methods to detect it. Gross error detection and location ability is the premise of gross error detection, but the existing methods do not carry out gross error detection and location ability analysis. In this paper, the judgment matrix is first used to analyze the results, and then the results are tested on the DEM of different types of ground. According to the experimental results, any two judgment vectors are linearly independent, and there are no zero elements in the judgment matrix, and the correlation number is equal to the number of redundant observations. The experimental results show that no matter how many gross errors on Dem surface, the DEM surface deformation detection method based on LZD method is complete in theory and can correctly detect and locate gross errors.
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;中铁第五勘测设计院集团有限公司;
【基金】：中国铁路总公司重大科研项目(2014G004-B);中国铁路总公司科研试验任务(Z2013-038-5) 长江学者和创新团队发展计划(IRT13092)
【分类号】：P204
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本文编号：1859932