无人机影像融合技术研究及质量分析

发布时间：2018-05-15 15:27

  本文选题：质量评价 + 影像融合　； 参考：《测绘通报》2017年S1期

【摘要】：无人机影像融合是综合利用影像的像元坐标以及像素级的灰度信息进行叠加融合处理,得到具有高空间分辨率和高光谱分辨率的影像,加深对同一事物或目标的更客观、更本质的认识。本文研究了遥感影像融合的概念、流程及层次划分,重点研究了CN法融合、HSV变换法融合、Gran-Schmidt融合、主成分分析法融合4种像素级融合方法的基本原理,对无人机影像进行融合研究,利用IDL编程语言开发了质量评价系统对从客观方面对无人机影像融合效果进行评价,计算了影像融合后的各项指标参数,并进行了质量评价试验,对比分析了影像融合结果。
[Abstract]:UAV image fusion is a combination of image pixel coordinates and pixel level gray information for superimposed fusion to obtain images with high spatial resolution and hyperspectral resolution, thus deepening the objectivity of the same object or object. A more essential understanding. In this paper, the concept, flow chart and hierarchical division of remote sensing image fusion are studied, and the basic principles of four pixel level fusion methods are studied, such as CN fusion, HSV fusion and Gran-Schmidt fusion, principal component analysis, etc. This paper studies the fusion of UAV images, develops a quality evaluation system using IDL programming language to evaluate the effect of UAV image fusion from the objective aspects, calculates the parameters of the image fusion, and carries out a quality evaluation experiment. The results of image fusion are compared and analyzed.
【作者单位】： 甘肃省测绘工程院;中国能源建设集团甘肃省电力设计院有限公司;
【分类号】：P237

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本文编号：1892893