基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究

发布时间：2018-05-21 17:42

  本文选题：多尺度分割 + Adaboost算法　； 参考：《城市勘测》2016年01期

【摘要】：从高分辨率遥感影像上进行车辆信息提取可以作为地面车辆分布信息监测的一种全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,结合城市地区地籍资料等现有的资料,分别对大飞机DMC航摄影像和Quickbird-2卫星影像进行了车辆信息提取试验,总结出可以有效地从高分辨率遥感影像上提取车辆对象的方法流程,并对提取正确率等试验结果进行了分析。
[Abstract]:The extraction of vehicle information from high resolution remote sensing images can be used as a new way to monitor the distribution information of vehicles on the ground. In this paper, Adaboost algorithm and multi-scale image segmentation are used to extract vehicle information from large aircraft DMC aerial images and Quickbird-2 satellite images, combined with existing data such as cadastral data in urban areas. The method flow of vehicle object extraction from high resolution remote sensing image is summarized, and the experimental results such as correct extraction rate are analyzed.
【作者单位】： 济南市勘察测绘研究院;
【分类号】：P237;TP751

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴小波;杨辽;沈金祥;王杰;;利用空间连续性进行高分辨率遥感影像道路提取[J];武汉大学学报(信息科学版);2011年11期

2 陈石留;;高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究[J];科技创新与应用;2012年21期

3 林祥国;;高分辨率遥感影像道路半自动追踪方法研究[J];测绘学报;2012年04期

4 汪闽,骆剑承,明冬萍;高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年08期

5 温奇;李苓苓;刘庆杰;樊文锋;林月冠;孙俊格;;基于视觉显著性和图分割的高分辨率遥感影像中人工目标区域提取[J];测绘学报;2013年06期

6 周伟;王，

本文编号：1920151