面向对象的高分影像城市绿地精准提取方法研究

发布时间：2018-05-21 20:47

  本文选题：城市绿地 + 面向对象　； 参考：《矿山测量》2016年02期

【摘要】：文中以ENVI为实验平台,利用唐山市Geoeye影像数据进行绿地信息的提取,通过监督分类和面向对象的方法分类结果进行了实验对比,得出面向对象的方法在高分辨率信息提取上要优于传统的分类技术,取得较好的提取效果;并对唐山市四中典型绿地斑块进行了提取,就提取结果对唐山市生态绿地进行了评价,得出唐山市整体绿地结构相对单一,有待增强植被的多样化,在增加城市的绿化程度时也要注重城市景观异质性的提高;研究为后续基于影像的城市规划提供较好的数据和理论支持。
[Abstract]:This paper takes ENVI as the experimental platform , uses the geoeye image data of Tangshan city to extract the green space information , and makes an experiment comparison through supervised classification and object - oriented method classification results . The results show that the object - oriented method is superior to the traditional classification technology in the high - resolution information extraction , so as to obtain better extraction effect ; and the result is that the whole green space structure of Tangshan city is relatively single , and the improvement of the city landscape heterogeneity is also emphasized when the greening degree of the city is increased ; the research provides better data and theoretical support for the subsequent image - based urban planning .
【作者单位】： 华北理工大学;
【分类号】：P237

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本文编号：1920766