基于小波变换的GPS水汽与气象要素相关性分析

发布时间：2018-06-06 06:23

  本文选题：GPS + 水汽　； 参考：《大地测量与地球动力学》2017年07期

【摘要】：利用北京市GPS连续观测资料结合气象资料开展GPS水汽与气象要素的相关性分析。首先使用GAMIT软件解算2009-06-01~2012-04-30的北京GPS连续观测网观测数据并结合气压数据获得测站水汽序列;然后用小波变换方法对GPS水汽、温度和气压数据进行分解与重构,并对重构后的数据进行相关性分析。GPS水汽序列的变化趋势与温度呈显著正相关,与气压呈显著负相关。水汽和气压存在年周期和半年周期变化,两者存在显著负相关特性;温度有年周期变化,水汽和温度在d13重构结果的相关性最好,存在显著正相关特性。
[Abstract]:The correlation analysis of GPS water vapor and meteorological elements is carried out by using the continuous observation data of the city of Beijing and the meteorological data. First, the GAMIT software is used to calculate the observation data of the Beijing GPS continuous observation network of the 2009-06-01~2012-04-30, and the water vapor sequence of the station is obtained with the pressure data, and then the data of the water vapor, temperature and pressure data of the GPS are obtained by the wavelet transform method. The variation trend of.GPS water vapor sequence is positively correlated with the temperature, and there is a significant negative correlation with air pressure. There is a significant negative correlation between water vapor and pressure, and there is a significant negative correlation between the water vapor and pressure. The temperature has annual cycle change, water vapor and temperature in the D13 reconstruction result. The correlation is best, and there is a significant positive correlation.
【作者单位】： 天津城建大学地质与测绘学院;天津城建大学经济与管理学院;河北省气象局;
【基金】：天津市自然科学基金(17JCYBJC21600) 河北省自然科学基金(D2015209204)~~
【分类号】：P228.4;P412

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本文编号：1985553