高分辨率遥感影像海岸线半自动提取方法

发布时间：2018-06-06 10:53

  本文选题：遥感影像 + 海岸线提取　； 参考：《海洋测绘》2016年06期

【摘要】：海岸线快速准确提取具有十分重要的意义。利用遥感技术提取海岸线具有宏观、快速、综合、高频、动态和低成本等突出优势。然而,利用人工解译费时费力,而计算机自动解译精度低。对此,提出一种半自动的面向对象海岸线提取方法。首先利用eCognition进行图像分割,通过人机交互的方式进行海、陆标记,然后利用光谱直方图测度对象之间的相似性,最后通过两阶段对象合并的方式实现海岸线提取。使用高分2号数据分别提取人工和潮滩海岸。实验表明,本文方法具有快速、通用性强、精度高的优势。
[Abstract]:It is very important to extract coastline quickly and accurately. The extraction of coastline by remote sensing has the advantages of macroscopical, fast, comprehensive, high frequency, dynamic and low cost. However, manual interpretation takes time and effort, while computer automatic interpretation accuracy is low. In this paper, a semi-automatic object-oriented coastline extraction method is proposed. Firstly, eCognition is used for image segmentation, sea and land are marked by human-computer interaction, then spectral histogram is used to measure the similarity between objects. Finally, shoreline extraction is realized by combining two stages of objects. High score 2 data were used to extract artificial and tidal beach coasts respectively. Experimental results show that the proposed method has the advantages of high speed, high generality and high precision.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(41471353,41271349)
【分类号】：P237;P229

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本文编号：1986279