空间直线拟合的混合结构总体最小二乘算法

发布时间：2018-06-09 03:42

本文选题：空间直线 + 通用函数模型　；参考：《测绘科学》2016年06期

【摘要】：针对空间直线拟合不能直接采用最小二乘或总体最小二乘方法进行求解的问题,该文提出了一种基于混合结构总体最小二乘法的空间直线拟合算法。首先,由空间直线的参数方程转化成空间直线的通用函数模型;然后,根据得到的函数模型求解参数平差值,求解过程考虑了系数矩阵中常数列对平差结果的影响,顾及了系数矩阵中不同位置的重复元素得到相同改正数的事实,符合实际情况;最后,通过实例验证了算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that spatial line fitting can not be directly solved by least square or total least square method, a spatial line fitting algorithm based on hybrid structure population least square method is proposed in this paper. First, the parameter equation of the spatial line is transformed into the general function model of the spatial line, and then, according to the obtained function model, the parameter difference is solved, and the influence of the constant sequence in the coefficient matrix on the adjustment results is considered. The fact that repeated elements at different positions in the coefficient matrix get the same correction is in line with the actual situation. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by an example.
【作者单位】：东华理工大学测绘工程学院;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(41204003,41374007,41464001) 江西省科技落地计划项目(KJLD12077) 江西省教育厅科研项目(GJJ13457) 中国博士后基金项目(94773) 江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012-132) 江西省远航工程计划项目测绘地理信息江西省研究生创新教育基地资助项目
【分类号】：P207

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