InSAR干涉图滤波方法对比

发布时间：2018-06-09 13:05

  本文选题：InSAR + 相位噪声　； 参考：《测绘科学》2017年06期

【摘要】：针对不同滤波算法在InSAR数据处理中去噪效果的差异,该文从滤波理论出发,采用模拟和真实干涉数据进行实验。在各种滤波算法中,均值滤波(多视处理)、Goldstein滤波及其变种滤波应用广泛,本文对4种滤波方法进行了系统分析,深入探讨了经典InSAR滤波和国内外学者算法的优缺点。实验表明:4种滤波均能有效抑制噪声,提升干涉图质量。其中,Goldstein滤波以及两种改进的滤波效果要明显优于均值滤波,且具有更好的自适应性或条纹保持能力,较经典Goldstein滤波而言,变种滤波方法不仅保持了Goldstein滤波的优点,在边缘信息和细节保持能力方面优势更加显著。
[Abstract]:Aiming at the difference of denoising effect between different filtering algorithms in InSAR data processing, this paper uses simulation and real interference data to carry out experiments based on filtering theory. Among all kinds of filtering algorithms, the mean filter (multi-view processing Goldstein filter and its variant filter) is widely used. In this paper, four filtering methods are systematically analyzed, and the advantages and disadvantages of classical InSAR filtering and domestic and foreign scholars' algorithms are discussed in depth. Experiments show that all of the four filters can effectively suppress noise and improve the quality of interferogram. Among them, Goldstein filter and the two improved filtering methods are obviously superior to the mean filter, and have better adaptability or stripe retention ability. Compared with the classical Goldstein filter, the variant filtering method not only retains the advantages of Goldstein filter, Advantage in edge information and detail retention ability is more significant.
【作者单位】： 河海大学地球科学与工程学院;
【分类号】：P237

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本文编号：1999824