稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计

发布时间：2018-06-19 19:41

  本文选题：总体最小二乘 + 方差分量估计　； 参考：《大地测量与地球动力学》2017年11期

【摘要】：对于总体最小二乘而言,经常需要处理不同精度或者不同类型的观测数据,根据先验方差来定权往往不准确,同时观测数据中可能含有粗差。针对这两个问题,提出稳健总体最小二乘Helmert方差分量估计,将稳健估计和Helmert方差分量估计同时应用于总体最小二乘中。最后通过两个实验的计算结果表明,该方法是可行的、有效的。
[Abstract]:For the total least squares, it is often necessary to deal with different precision or types of observation data, which is often inaccurate according to the prior variance, and the gross error may be found in the observed data at the same time. In order to solve these two problems, robust least square Helmert variance component estimation is proposed. Robust estimation and Helmert variance component estimation are applied to the population least squares simultaneously. Finally, the results of two experiments show that the method is feasible and effective.
【作者单位】： 江西信息应用职业技术学院测绘工程系;东华理工大学测绘工程学院;武汉大学测绘学院;
【基金】：国家自然科学基金(41204003,41374007,41464001) 测绘地理信息公益性行业科技专项(201512026) 江西省教育厅科技项目(KJLD12077,GJJ13457) 中国博士后基金(2012M511962) 江西省中青年教师发展计划访问学者专项(2012132) 江西省远航工程计划(2013)~~
【分类号】：P207

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本文编号：2041042