一种改进的LLL模糊度规约算法

发布时间：2018-06-26 01:38

  本文选题：模糊度解算 + 格基规约　； 参考：《中国惯性技术学报》2017年05期

【摘要】：整周模糊度的高效解算是GNSS高精度数据处理中的关键,基于格论进行GNSS模糊度估计时需要通过格基规约来实现最优整周模糊度向量的快速搜索。针对高维情况下常规LLL规约算法辅助整周模糊度解算存在规约耗时较长和规约性能有限的问题,引入最小列旋转QR分解技术对基向量进行预排序,采用延后尺度规约和部分尺度规约来减少规约过程中的冗余尺度规约,以改善LLL算法的执行效果。分别通过模拟和实测数据进行实验,结果表明:改进后的LLL算法可以明显降低格基规约耗时,实测环境下其规约效率相比于传统方法提高了约10倍,且能够保证较好的规约性能,从而有效提升高维模糊度的解算效率。
[Abstract]:The efficient solution of integer ambiguity is the key of GNSS high precision data processing. In the estimation of GNSS ambiguity based on lattice theory, it is necessary to realize the fast search of optimal integer ambiguity vector by lattice basis protocol. In order to solve the problem of long time and limited performance of the conventional LLL protocol algorithm for integer ambiguity resolution in high dimensional case, the minimum column rotation QR decomposition technique is introduced to presort the basis vector. In order to improve the performance of LLL algorithm, the redundant scale protocol is reduced by using delayed scale protocol and partial scale protocol. The experimental results show that the improved LLL algorithm can significantly reduce the time consuming of the lattice-based protocol, and the efficiency of the improved LLL algorithm is about 10 times higher than that of the traditional method. And it can guarantee better specification performance, thus effectively improve the resolution efficiency of high dimensional ambiguity.
【作者单位】： 信息工程大学地理空间信息学院;61287部队;
【基金】：国家自然科学基金(41674019) 国家重点研发计划(2016YFB0501701)
【分类号】：P228.4

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本文编号：2068476