含有限水体介质的地震灾害高分遥感影像信息提取方法

发布时间：2024-06-25 19:32

　　针对常规遥感影像的空间分辨率较低,导致无法准确提取影像信息的问题,该文提出含有限水体介质的地震灾害高分遥感影像信息提取方法。首先,利用高分遥感技术,以扫描方式采集影像信息;其次,分析有限水体介质与地壳应力场的关系,计算含水层水流速度及其流量特征;再者,选取渗流区域任意单元体,得到含水层系统流量计算结果;然后,增强图像特征,减少干扰,完成遥感影像分割;最后,利用深度置信网络,设置目标像元特征值,获取相关集序列中间值,实现含有限水体介质的地震灾害高分遥感影像信息提取。

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1高分遥感影像信息提取框图

利用高分遥感技术,以扫描方式采集影像信息,并应用计算机技术完成影像的分类以及特征的概括。结合实际的水文地质情况,校正影像数据,完成信息提取(图1)。如图1所示,含有限水介质的地震灾害高分影像信息的提取,首先要分析有限水体介质与地壳应力场之间的关系,并根据该结果实现遥感影像的分割。....

图2渗流区域中的单元体

含水层允许地下水通过的能力,是由水层渗透性能所决定的,其影响因素主要为含水层岩土孔隙的大小,形状以及连通性等,通常用渗透系数表示[7-9]。而有限水体介质的非稳定运动,则能够随时间的变化而改变,如图2所示,在渗流区域内任意取一无限小的平行六面体。如图2所示,该区域的各边长度为Δx....

图3特征信息提取

重构一维的目标像元特征,并从中获取像元的领域空间信息。通过对半径的调节,使邻域窗口的大小得以改变,其中,n表示扩充集的数目。以尚未分类识别的像元为中心,根据半径的参数值,确定邻域窗口大小,存取窗口内的特征值序列,并获取其相关集序列的中间值,将其作为特征矩阵平滑后,目标像元的重构特....

图4PIEOrtho运行过程界面

利用PIEOrtho卫星影像测绘处理软件,模拟实验过程中所需要的信息提取过程。PIEOrtho能够快速完成连接点以及控制点的自动提取,可以实现信息数据的流程化批量处理,并保障异源、异时相、异分辨率影像间同名点自动匹配的精度达到亚像元级,其具体运行过程界面如图4所示。在图4所示的界....

本文编号：3995800