基于地理关联度和证据理论的地名消歧方法研究

发布时间：2018-06-27 10:49

  本文选题：地理信息检索(GIR) + 地名消歧　； 参考：《北京大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对目前地名消歧方法普遍缺乏理论基础和统一形式化方法的现状,以地理学第一定律为理论基础,使用地理关联度形式化地理实体之间的邻近性。在此基础上,提出基于证据理论的地名消歧计算模型,用于表示与合成上下文中共现的地名证据。该模型模拟人类阅读和理解文本中时空语义的认知过程,并为地名消歧处理提供一个统一的易扩展的形式化框架。最后,给出本文地名消歧方法的实现算法及其实验评估。结果显示,算法综合性能指标F1达到89.60%,取得较好的实验效果。
[Abstract]:In view of the general lack of theoretical basis and unified formal method of geographical names disambiguation methods, the first law of geography is used to formalize the proximity of geographical entities by geographical correlation degree. On this basis, a computational model of place name disambiguation based on evidence theory is proposed, which is used to represent and synthesize the toponymic evidence. The model simulates the cognitive process of temporal and spatial semantics in human texts and provides a unified and extensible formal framework for place name disambiguation. Finally, the realization algorithm and experimental evaluation of the method of place name disambiguation in this paper are given. The results show that the performance index F _ 1 of the algorithm is 89.60, and good experimental results are obtained.
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;
【基金】：国家自然科学基金(41271385)资助
【分类号】：P281;TP391.1

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本文编号：2073672