基于局部约束的建筑物屋顶点云平面分割方法

发布时间：2018-07-10 15:58

  本文选题：点云 + 建筑物　； 参考：《测绘科学技术学报》2017年03期

【摘要】：建筑物屋顶面点云分割结果的好坏对建筑物三维模型重建起着重要的作用。针对传统RANSAC算法建筑物屋顶面点云的分割问题,提出了一种基于局部约束的建筑物点云平面分割方法。利用点云局部曲面法向约束构建法向准则,利用半径约束的点云空间聚类的方法对共面屋顶面点云进行分解,从而抑制"伪屋顶面"的产生;利用局部抽样策略降低算法的迭代次数,减少运算量。实验表明该方法能够获得稳定可靠的建筑物屋顶点云分割结果,将有利于后续的建筑物三维模型重建。
[Abstract]:The result of roof point cloud segmentation plays an important role in building 3D model reconstruction. Aiming at the traditional RANSAC algorithm, a method of building point cloud plane segmentation based on local constraints is proposed. The normal criterion is constructed by using the point cloud local surface normal constraint, and the point cloud space clustering method with radius constraint is used to decompose the point cloud on the coplanar roof surface, so as to suppress the "pseudo roof surface". Local sampling strategy is used to reduce the number of iterations and reduce the computation. The experimental results show that the method can obtain stable and reliable results of point cloud segmentation on the roof of buildings, which will be beneficial to the subsequent 3D model reconstruction of buildings.
【作者单位】： 信息工程大学;空军航空大学;95806部队;
【基金】：国家自然科学基金项目(41101396;41001262)
【分类号】：P237

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本文编号：2113875