时空大数据时代的地图学
[Abstract]:The main battlefield of cartography research is "map", but its information source, subject, content, carrier, form, method of making and application are different in different historical periods, of course, its omni-directional value is also different. From the change of the scientific paradigm in the history of science, with the arrival of the big data era, we have now stepped into the era of "data intensive" scientific paradigm, cartography also has the obvious characteristics of big data science. All big data are produced by any change of things and phenomena in the geographical world, including human activities, and all of them have the characteristics of space and time, of course, they can not be separated from spatial reference and time reference. Therefore, big data is essentially space-time big data. Since the late 1950s and the early 1960s, modern cartography, that is, cartography in the information age, is based on spatio-temporal data, the core of which is the processing and expression of spatio-temporal data. However, there is no large-scale multi-source (element) heterogeneous and multi-dimensional dynamic data flow (or data flow), such as the integration of sky, earth and sea, the real-time dynamic nature of maps, the pertinence of themes, the complexity of content, the diversification of carriers, and the individuation of expression forms. The modernization of production methods and the application of ubiquitous methods are unparalleled at any time in the past, which has resulted in great changes in cartography theory, technology and application system. All these changes occurred in the late 1950s and early 1960s, so this paper commemorates the 60th anniversary of the founding of the Journal of surveying and Mapping.
【作者单位】: 信息工程大学地理空间信息学院;
【分类号】:P28
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,本文编号:2146521
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